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  3. 國科會 AI 主題研究計畫

  • Applicaiton Required H11-M105_ACC-GAN

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    利用標註一致性引導訓練病理影像的轉換預處理模型保留重要語意特徵，以維持AI模型在不同病理掃描器影像之效能

  • Applicaiton Required H11-M17_持續性學習結合自我標註資料之影像分割模型

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    Method 以圖像級標籤為基礎達成語意分割的持續學習，在訓練Transformer的同時讓一部分的模型向CNN學習，結合Transformer及CNN的知識來達成更好的結果。並在持續性學習中同時針對Transformre及CNN做蒸餾式學習，達成持續學習的效果。 Usage 弱監督及持續性學習之細胞分割模型 Release Note v1.0.0,...

  • Applicaiton Required M11-M16_持續性學習結合自我標註資料之物體偵測模型

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    Method 使用半監督式學習訓練之乳癌物件偵測模型，利用GAN模型自己生成資料集影像，克服原始資料集影像較少的問題，讓偵測模型能有足夠多的訓練資料。再使用前任務的模型標上偽標籤，達成半監督與數據擴增的效果。 Usage 半監督式學習訓練之乳癌物件偵測模型 Release Note v1.0.0, 2023/10/10...

  • Applicaiton Required H11-M14_持續性學習之影像分割模型

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    Method 為了使細胞實例分割模型具有持續性學習的能力，本方法以兩階段的實例分割模型為框架,加入輸出層級以及特徵層級的知識蒸餾以解決持續性學習裡的災難性遺忘問題,並且以偽標籤方法來解決來解決背景偏移問題，使得模型可以持續學習新資料以及新類別。 Usage 能用於持續性學習之細胞分割模型 Release Note v1.0.0, 2023/07/11...

  • Applicaiton Required H11-M06_考慮到例外分佈的病理影像標註品質評估技術

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    Method 使用無監督式學習訓練之病理影像異常檢測模型，僅須提供未帶有腫瘤區域的資料來訓練模型，便可協助醫師偵測出病理影像中可能的腫瘤區域。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 Image Encoder (類似 MoCo) ，第二階段會使用到訓練好的 Encoder...

  • Applicaiton Required H11-M05_基於不精確標註資料的弱監督式病理影像切割模型

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    Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型，只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder，把patch轉為特徵向量 ，第二階段會使用到訓練好的 Aggregator...

  • Applicaiton Required 01_Brain_PCA-GENE

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集經腦部電腦斷層或核磁共振確認為肺癌腦轉移病患影像，可供肺癌腦轉移分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Brain_PCA-EMR

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集經腦部電腦斷層或核磁共振確認為肺癌腦轉移病患影像，可供肺癌腦轉移分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Brain_PCA-MR

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集經腦部核磁共振確認為肺癌腦轉移病患影像，可供肺癌腦轉移分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Brain_PCA-CT

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集經腦部電腦斷層確認為肺癌腦轉移病患影像，可供肺癌腦轉移分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Abdomen_CT_PAN-NE

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集的腹部胰臟電腦斷層影像，可供腹部胰臟電腦斷層影像分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Abdomen_CT_PAN-NP

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集的腹部胰臟電腦斷層影像，可供腹部胰臟電腦斷層影像分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Abdomen_CT_PAN-PC

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集的腹部胰臟電腦斷層影像，可供腹部胰臟電腦斷層影像分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Abdomen_CT_PAN-AP

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集的腹部胰臟電腦斷層影像，可供腹部胰臟電腦斷層影像分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Abdomen_CT_PAN-CP

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集的腹部胰臟電腦斷層影像，可供腹部胰臟電腦斷層影像分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required 01_Abdomen_CT_PAN-CY

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    申請者須與本研究團隊合作，申請與完成IRB審核程序並與院方簽署合約後，才可取得及使用本資料集。 本資料集為台大醫院回溯蒐集的腹部胰臟電腦斷層影像，可供腹部胰臟電腦斷層影像分析相關研究使用。

  • Applicaiton Required H11-M32_肝組織脂肪變性細胞偵測模型

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    使用RnB-Unet模型偵測非酒精性脂肪肝之病理切片中的油滴之侯選區域及邊緣機率，以邊緣符合分數BMS篩選出正確之油滴區域，提供數量、面積、面積占比等量化資訊，協助醫師診斷脂肪肝之嚴重程度。

  • Applicaiton Required H11-M08_漸進式資料標註更正的自主學習模型

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    Method 最先進的（SOTA）方法通常是通過監督式學習來訓練的，這需要大量的labeled data。由於標記數資料需要大量的人力和時間成本，尤其是那些需要由專家來標記的資料(如醫學相關)，所需要的成本更是難以負擔。Unlabeled data因為不需要標註所以取得相對容易且成本較低，因此如何能有效利用unlabeled...

  • Applicaiton Required H11-M07_任務導向的資料擴增技術

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    Method...

  • Applicaiton Required H11-M31_肝組織免疫染色價數評估模型

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    1.肝臟組織HBsAg免疫組織化學染色價數評估。 2.肝臟組織HBcAg免疫組織化學染色價數評估。