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H11-M06_考慮到例外分佈的病理影像標註品質評估技術

Method

使用無監督式學習訓練之病理影像異常檢測模型，僅須提供未帶有腫瘤區域的資料來訓練模型，便可協助醫師偵測出病理影像中可能的腫瘤區域。

模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 Image Encoder (類似 MoCo) ，第二階段會使用到訓練好的 Encoder 來替所有圖片提取 Embeddings，用這些 Embeddings 訓練一個 One Class SVM 當作我們的最終模型；模型訓練好，即可用於偵測圖片的異常程度。

Usage

WSI異常檢測

Release Note

v1.0.1, 2023/08/11

データとリソース

追加情報

フィールド 値
作成者 賴禹辰
メンテナー 賴禹辰
バージョン 1.0
最終更新 10月 10, 2023, 20:07 (CST)
作成日 7月 11, 2023, 16:58 (CST)
聯繫Email marow17623@gmail.com
聯繫窗口 賴禹辰

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