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需同意授權 雞隻異常眼睛辨識模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 201 下載次數 0此模型能夠將照片中的雞眼睛自動辨識出來 並且分成兩種，0為正常雞眼睛(輸出標註框為紅色)，1為異常雞眼睛(標註框為綠色) 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 牛隻躺臥與站立辨識模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 184 下載次數 0此模型能夠將照片中的牛隻自動辨識出來 並且分成兩種，0為躺臥牛隻(輸出標註框為紅色)，1為站立牛隻(標註框為綠色) 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 雞隻異常雞冠辨識模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 213 下載次數 0此模型能夠將照片中的雞冠自動辨識出來 並且分成兩種，0為正常雞冠(輸出標註框為紅色)，1為異常雞冠(標註框為綠色) 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 作物蟲害多光譜數據集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 363 下載次數 0地理坐標：每個影像的位置信息，通常使用經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。 影像分辨率：指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。 地面樣本距離：指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。 影像類型：指影像的類型，如RGB、紅外線等。 拍攝日期和時間：指拍攝該影像的日期和時間。... -
需同意授權 番茄成熟度辨識模型_分六級
更新頻率 不定期 瀏覽次數 231 下載次數 0此模型能夠將照片中的番茄自動辨識出來 並且分成六種，Green, Breaker, Turning, Pink, Lightred, Red 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 液珠影像資料
更新頻率 不定期 瀏覽次數 263 下載次數 0研究背景 在畜牧廢棄物中檢測微生物藥物耐藥性（antimicrobial resistance, AMR）對於畜牧場中病原菌管控與動物健康維護至關重要，抗藥性微生物可能源自於抗生素藥物濫用，進而影響動物健康，導致動物疾病的蔓延。 計畫中使用微流體晶片、介電泳技術與AI物件檢測(object detection)技術對正常E. coli和帶有AMR E.... -
需同意授權 側拍牛隻行為影像辨識資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 172 下載次數 0Cow Action Detection 資料集 此資料集是一個用於牛隻檢測數據集。該資料集包含來自不同動作類別的牛隻圖片，用於幫助員開發和評估牛隻行為識別和檢測模型。 該資料集包含 jpg 圖片檔案以及測試標記檔案 train.csv、 val.csv 資料集內容 圖片: 資料集中的圖片包含各種不同尺寸和場景中的物體，圖片以 JPG... -
儲能用電資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 250 下載次數 24本資料集基於長時間持續的資料蒐集，已實現實際值與預測值間的誤差極小化為本計劃的重大突破點。越趨精準的用電預測可使氫能發電更準確地被使用於的大量用電需求的時間點，藉由將白天所蒐集太陽能發電量作產氫儲能，利用AI精準預測農場的用電高峰，並以所儲存之氫氣發電以實現電能移轉與削峰填谷，使電力負載曲線更趨於平緩，帶來的實質效益不僅可降低牧場所需之電費成本，亦可解... -
需同意授權 雞隻異常眼睛辨識資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 151 下載次數 0本資料集包含大量土雞雞眼睛的標註檔，並且分為兩類，一類為正常雞眼睛，一類為異常雞眼睛，以YOLO訓練標註檔格式存儲，能夠利用此資料集進行雞眼睛辨識模型訓練 -
需同意授權 番茄成熟度辨識資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 239 下載次數 0資料集內容 圖片: 資料集中包含不同尺寸和成熟度的番茄圖片。 標註: 每張圖片都有相對應的標註，標註檔格式為YOLO標註格式。 標註類別 | 類別編號 | 類別名稱 | |----------|-----------| | 0 | Breaker | | 1 | Green | | 2 |... -
需同意授權 液珠影像辨識排序模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 180 下載次數 0液珠影像辨識以及排序模型 以影像處理的方式先對微流體系統進行定位，使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠，即時找出液珠在畫面中所在的位置，結合多目標物件追蹤系統，追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量，程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號，確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。 使用方法 先安裝好環境，可以參考以下鏈結: YOLOv7 實作筆記... -
需同意授權 牛隻活動量與環境生理資料集(純文字資料)
更新頻率 不定期 瀏覽次數 214 下載次數 0資料集內容描述 牛隻識別碼：每頭牛都有一個唯一的編號（例如380、388、412）進行追蹤。 日期：每日的乳牛行為紀錄，可能包括環境數據如溫度和濕度。 活動監控：可能包括活動量、反芻、進食、休息等行為數據（具體數據可能在其他工作表中）。 環境數據：如溫度、濕度、光照強度等可能影響乳牛生理的環境因素。... -
需同意授權 牛隻躺臥及站立辨識資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 165 下載次數 0本資料及包含大量乳牛的標註檔，相機角度為俯視，並且是利用魚眼相機拍攝之圖片轉換而成。 標註分為兩類，一類為站立的牛，一類為躺臥的牛，以YOLO訓練標註檔格式儲存，能夠利用此資料集進行牛隻躺臥及站立辨識模型 -
需同意授權 俯拍牛隻移動軌跡影像資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 212 下載次數 0牛隻編號：每頭牛隻以其唯一編號進行標註（如：700、603、600等）。 影像大小：每張影像解析度為2592x1944像素，包含RGB三通道。 邊界框標註：每頭牛隻在影像中的精確位置由其邊界框表示（例如，牛隻700的座標為：xmin=1666, ymin=364, xmax=1890, ymax=776）。... -
需同意授權 荷蘭泌乳牛影像資料集
更新頻率 不定期 瀏覽次數 205 下載次數 0資料集包含多個乳牛泌乳過程中的行為影像。每個影像標註了乳牛的「站立」和「躺下」行為。影像來自不同的時間點，分別反映乳牛在休息區域的行動狀況。這些影像可以用來建立行為分類模型，應用於健康監測、行為預測及生產管理等領域。 -
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