H11-M05_CODE.zip
根據資料集摘要
Method: 使用多實例學習訓練WSI的分類與切割模型，只需要給定WSI有無包含腫瘤組織資訊即可訓練具有分割與分類效果的模型。 模型訓練分為兩階段, 第一階段是使用 Self-Supervised Learning 去訓練一個好的 embedder，把patch轉為特徵向量 ，第二階段會使用到訓練好的 Aggregator...
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 七月 10, 2023 |
| 最後更新的詮釋資料 | 七月 10, 2023 |
| 建立 | 七月 10, 2023 |
| 格式 | application/zip |
| 共享範圍/授權 | Other (Non-Commercial) |
| created | 超過 3 年之前 |
| format | ZIP |
| id | 03fbb81e-bb32-4a54-b936-1b40ea6815e7 |
| last modified | 超過 3 年之前 |
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| mimetype | application/zip |
| on same domain | True |
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| url type | upload |
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