聯繫組織管理員 申請 資料集 群組 動態牆 展示案例 聯繫組織管理員 資料集名稱 H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法 * 全名 * 電子郵件 * 說明 *驗證碼 重新整理 需申請審核 H11-M25_整合半監督式、弱監督式與非監督式深度學習方法之分割/協同分割方法 考量到病理影像數據龐大，人工標註成本極高，因此若能降低標註負擔，能更好加速病理 AI 模型開發。我們提出一種基於弱監督學習的方法，並引入前景與背景 Token，以幫助模型更有效地學習複雜的組織結構，進而精準分割出目標區域。 資料與資源 H11-M25.zipZIP 探索 更多資訊 code.zipZIP 探索 更多資訊 額外的資訊 欄位 值 作者 趙珈葦 維護者 趙珈葦 版本 1.0.0 最後更新 九月 30, 2025, 16:12 (CST) 建立 九月 30, 2025, 16:03 (CST) 推薦資料集： 科技部哲學學門專題計畫補助清冊 付費方式 免費 更新頻率 不定期 科技部哲學學門專題計畫補助清冊 insight_test_17071 付費方式 免費 更新頻率 不定期 新竹市中度級以上急救責任醫院 付費方式 免費 更新頻率 不定期 新竹市中度級以上急救責任醫院清冊 新竹市保全公司業者名冊 付費方式 免費 更新頻率 不定期 新竹市保全公司業者資訊 108年臺南市測量案件統計報表 付費方式 免費 更新頻率 不定期 臺南市所屬各地政事務所土地複丈、建物測量案件統計值
