作物病害線蟲可見光預警模型(+紅外光)

本研究聚焦於利用 400–1000 nm 高光譜成像技術，光譜範圍於可見光至紅外光，標記水稻種子胚芽區域並提取作物生理特徵，以建立一套水稻種子線蟲病害預警模型。該模型透過分析不同健康程度種子的紋理特徵、線蟲病害嚴重度，以及由光譜響應所揭示的亮點變化，量化並預測線蟲對種子健康狀況的潛在威脅。研究結果顯示，本系統不僅能在無損情況下快速辨識與篩選健康種子，亦能於線蟲感染的早期即提供風險評估與預警，協助農戶與育種專家在病害尚未擴散前進行有效防治與管理。此模型具備高精度、高效率與可擴充性，未來可延伸應用於各種作物的病蟲害監測，為智慧農業與農業大數據管理提供關鍵技術支援與決策依據。