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H11-M21_持續性學習之影像分割模型整合(最終版)

病理組織影像需由醫師進行標註，然而影像往往會隨著時間持續增加，實際上不容易一次將所有影像標註完成。因此本子計畫目標是開發出持續學習之方法，減少新增資料時需使用全部資料重新訓練 AI 模型之成本，並使得AI 模型能夠在保留舊有知識的情況下學習新的知識，以提供使用者影像分割結果做為參考資訊。

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作成者 李偉華
メンテナー 李偉華
バージョン 1.0.0
最終更新 9月 30, 2025, 17:46 (CST)
作成日 9月 30, 2025, 15:59 (CST)

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