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  • 需申請審核 H11-M01_數位病理全玻片影像二元分類器

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 5480 下載次數 7
    Abstract we propose, RankMix, a data augmentation method of mixing ranked features in a pair of WSIs. RankMix introduces the concepts of pseudo labeling and ranking in order to...
  • 需申請審核 H11-M112_基於對比式雙交叉偽監督之肝臟纖維化語意分割模型

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 3014 下載次數 2
    肝臟纖維化之語意分割
  • 需申請審核 H11-M110_Domain Generalization with Background Consistency and Texture Reduct...

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 3288 下載次數 2
    使用監督式學習訓練之肝細胞核分割模型,利用抗背景擾動一致性和紋理縮減的集合模型強化模型擷取影像特徵能力,以提升辨識準確性與Robustness
  • 需申請審核 H11-M108_基於合作式蒸餾的病理分割模型

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 2912 下載次數 3
    利用合作式蒸餾提升大腸腫瘤分割模型效能
  • 需申請審核 H11-M103_基於對比式聚類之胰臟腺癌不精確標注弱監督分割模型

    更新頻率 不定期 瀏覽次數 3228 下載次數 3
    使用對比式聚類的弱監督學習方式,從不精確標註資料取得更詳細的標註資訊,透過區塊方式訓練胰臟管線癌的辨識模型。模型會以影像分割方式取得胰臟腺癌區域。
open-ai-pathology

開放式人工智慧病理小組

本計畫具有整合協力合作之開放式人工智慧病理分析平台,規劃參考美國TCGA_癌症基因體圖譜平台,提出數位病理影像及AI模型治理作業規範及標準程序(SOP),並訂定資料集及AI模型共享模式,建立人工智慧病理分析平台資料治理與模型分享回饋機制。作業流程著重於個資隱私和資訊安全之保障。並在機密保護、資料易用兩者間取得平衡點。也提出資料隱形浮水印技術應用於數位病... 讀取更多

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資料集
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組織

  • 開放式人工智慧病理小組 (5)

群組

  • 國科會 AI 主題研究計畫 (5)

標籤

  • Contrastive Learning (1)
  • Deep Learning (1)

格式

  • ZIP (5)

授權

  • 01 政府資料開放授權 (5)

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