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需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 苗栗+台中
更新頻率 不定期 瀏覽次數 11406 下載次數 7此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 苗栗+台中
更新頻率 不定期 瀏覽次數 5971 下載次數 0此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 宜蘭
更新頻率 不定期 瀏覽次數 9017 下載次數 0此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 宜蘭
更新頻率 不定期 瀏覽次數 9661 下載次數 4此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 台北+基隆
更新頻率 不定期 瀏覽次數 9633 下載次數 48此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 台北+基隆
更新頻率 不定期 瀏覽次數 8854 下載次數 14此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 桃園+新竹
更新頻率 不定期 瀏覽次數 9299 下載次數 58此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 桃園+新竹
更新頻率 不定期 瀏覽次數 8659 下載次數 10此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 宜蘭
更新頻率 不定期 瀏覽次數 19312 下載次數 102此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。 欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。 若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊 -
需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 苗栗+台中
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 南投
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 桃園+新竹
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 苗栗+台中
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 嘉義+台南
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 南投
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需申請審核 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 高雄
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TCCIP TReAD v1 monthly 2km
更新頻率 不定期 瀏覽次數 5743 下載次數 1805Introduction TReAD consists of long-term gridded essential climate variables (ECVs) for Taiwan. This data set is produced by conducting numerical simulations using the Weather... -
需申請審核 H11-M10_基於視覺與語言模型對比式訓練的零樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2032 下載次數 0本計畫團隊開發 PathGenIC 的主要目的是提升病理報告生成的效率與準確性，透過多模態 In-Context Learning（ICL）技術，模擬病理醫師「參考相似案例後再撰寫報告」的實務流程，減少人工負擔並輔助年輕醫師進行診斷學習與報告撰寫。 本 AI 系統可望解決以下社會問題： ... -
需申請審核 H11-M11_以數據蒸餾為基礎的小樣本學習方法
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2545 下載次數 0Drop2Sparse為改良的 資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法，透過 隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型，產生具多樣性與正則化效果的子網路，進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為： • 分類任務：影像分類基準（CIFAR-10/100,... -
需申請審核 H11-M12_藉由影像特徵提升可解釋性推論品質的AI模型
更新頻率 不定期 瀏覽次數 2486 下載次數 0降低醫療影像標註成本、發展弱監督學習方法提升自動化皮膚病變診斷效率。 它能解決的社會問題主要是： ・ 早期皮膚癌檢測 ・ 醫療資源不足 ・ 醫療效率提升
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