Datasets - 國網中心資料集平台

Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 苗栗+台中

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此資料集為非公開資料，需由 TASA 進行資料審核。欲申請者，請進入資料集後點選右上方「申請」填寫申請單；申請前請先登入系統。若尚無平台帳號，請至 https://scidm.nchc.org.tw/user/register 進行註冊

Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 苗栗+台中

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Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 宜蘭

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Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 宜蘭

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Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 台北+基隆

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Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 台北+基隆

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Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L1A 桃園+新竹

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Applicaiton Required 2025年福爾摩沙衛星五號 L4 桃園+新竹

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 宜蘭

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 苗栗+台中

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 南投

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 桃園+新竹

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 苗栗+台中

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 嘉義+台南

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L1A 南投

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Applicaiton Required 2019年福爾摩沙衛星五號 L4 高雄

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TCCIP TReAD v1 monthly 2km

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Introduction TReAD consists of long-term gridded essential climate variables (ECVs) for Taiwan. This data set is produced by conducting numerical simulations using the Weather...

ZIP

Applicaiton Required H11-M10_基於視覺與語言模型對比式訓練的零樣本學習方法

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本計畫團隊開發 PathGenIC 的主要目的是提升病理報告生成的效率與準確性，透過多模態 In-Context Learning（ICL）技術，模擬病理醫師「參考相似案例後再撰寫報告」的實務流程，減少人工負擔並輔助年輕醫師進行診斷學習與報告撰寫。本 AI 系統可望解決以下社會問題： ...

Applicaiton Required H11-M11_以數據蒸餾為基礎的小樣本學習方法

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Drop2Sparse為改良的資料集蒸餾 (Dataset Distillation, DD) 方法，透過隨機稀疏化 (random sparsification) 已訓練完成的模型，產生具多樣性與正則化效果的子網路，進而提升合成資料集的品質與泛化能力。其用途為： • 分類任務：影像分類基準（CIFAR-10/100,...

Applicaiton Required H11-M12_藉由影像特徵提升可解釋性推論品質的AI模型

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降低醫療影像標註成本、發展弱監督學習方法提升自動化皮膚病變診斷效率。它能解決的社會問題主要是：・早期皮膚癌檢測・醫療資源不足・醫療效率提升